أعلن باحثو جوجل الأسبوع الماضي عن محرك ألعاب جديد للذكاء الاصطناعي. يُطلق عليه اسم GameNGen، وهو مدعوم بالكامل بنموذج عصبي وقادر على التوليد في الوقت الفعلي على مدى مسار طويل. يزعم الباحثون أن محرك اللعبة يمكنه إنشاء بيئات معقدة بعدد كبير من الإطارات. والجدير بالذكر أن الشركة تدعي أن محرك اللعبة كان قادرًا على محاكاة لعبة Doom الكلاسيكية بشكل تفاعلي بأكثر من 20 إطارًا في الثانية. يمكن لمحرك GameNGen تشغيل اللعبة باستخدام وحدة معالجة Tensor (TPU) واحدة.
جوجل تكشف عن GameNGen
نشرت شركة التكنولوجيا العملاقة ورق تم نشر مقال عن محرك اللعبة الذي يعمل بالنموذج العصبي في مجلة arXiv المطبوعة مسبقًا على الإنترنت. كما تم تفصيل النموذج في GitHub قائمةإن إنشاء محرك لعبة يعد مهمة معقدة إلى حد كبير، حيث لا يتطلب النظام إنشاء بيئات معقدة ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد بسرعة عالية باستمرار فحسب، بل يحتاج أيضًا إلى القيام بذلك بتسلسل منطقي مع وضع تقدم المستوى في الاعتبار.
وفي إطار تسليط الضوء على إنجاز GameNGen، سلطت الورقة البحثية الضوء على أن محرك اللعبة كان قادرًا على محاكاة لعبة الفيديو Doom لعام 1993 بشكل تفاعلي بمعدل يزيد عن 20 إطارًا في الثانية. وتعني المحاكاة التفاعلية أن هذه الأجيال لم تكن مقاطع فيديو أو صورًا ثابتة، ولكن يمكن للاعبين التفاعل مع هذه العناصر المولدة أيضًا.
تزعم الورقة البحثية أنه تم اتباع عمليتين لتدريب محرك اللعبة المدعوم بالذكاء الاصطناعي. كانت العملية الأولى هي التدريب باستخدام Stable Diffusion v1.4. كما استخدم الباحثون طريقة جديدة للتخفيف من انجراف الانحدار التلقائي (عندما يولد نموذج الذكاء الاصطناعي التسلسل التالي بناءً على معلومات التسلسل السابق)، حيث أضاف ضوضاء غاوسية لتشفير الإطارات.
وتضمن الجزء الثاني استخدام وكلاء التعزييز الآلي. وذكرت الورقة البحثية أن جمع البيانات على نطاق واسع باستخدام لاعبين بشريين لم يكن ممكنًا. ونتيجة لذلك، استخدم الباحثون وكلاء آليين مدعومين بالذكاء الاصطناعي لعبوا اللعبة، مما سمح بجمع عينة كبيرة من البيانات.
في الوقت الحالي، لا يتوفر محرك اللعبة الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي للتنزيل أو الاختبار. ولا يزال النموذج مخفيًا ولا يتوفر سوى ورقة البحث. والجدير بالذكر أن نشر ورقة بحثية على arXiv لا يتطلب مراجعة الأقران، لذا لم يتم إجراء تقييم كامل للادعاءات والمنهجية بعد.
