أطلقت شركة OpenAI يوم الخميس نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة من سلسلة o1. وأطلقت شركة الذكاء الاصطناعي على هذه النماذج اسم نماذج الاستدلال لقدراتها المتقدمة في حل المشكلات الرياضية والمعقدة القائمة على الاستدلال. هناك نموذجان – o1، المتوفر في المعاينة، وo1-mini. وقالت الشركة إن نماذج الذكاء الاصطناعي هذه تم تدريبها على قضاء الوقت في التفكير قبل الاستجابة، على غرار البشر. والجدير بالذكر أن يُعتقد أن هذا هو نفس نموذج الذكاء الاصطناعي الذي قيل إنه Strawberry.
إطلاق نماذج الذكاء الاصطناعي من سلسلة OpenAI o1
في منشور على مدونتها، قالت شركة الذكاء الاصطناعي قدَّم نماذج ذكاء اصطناعي جديدة ذات قدرات تفكير متقدمة. تختلف هذه النماذج عن الذكاء الاصطناعي التوليدي القياسي لأنها لا تعالج الطلب بالكامل دفعة واحدة بل تمر بالمشكلة بشكل منهجي، على غرار الطريقة التي يتبعها البشر. يسمح هذا أيضًا لنموذج الذكاء الاصطناعي بتجربة استراتيجيات مختلفة وتصحيح أي أخطاء محتملة. تسلط OpenAI الضوء على أن هذه النماذج أبطأ من نموذج GPT-4o لأنها تستغرق لحظة إضافية للتفكير.
يقوم OpenAI o1 بترجمة الجملة الفاسدة. pic.twitter.com/E37e4SOuq4
— OpenAI (@OpenAI) 12 سبتمبر 2024
إذن، ماذا يعني هذا للمستخدم العادي؟ سيتمكن المستخدمون من طرح استفسارات معقدة على الذكاء الاصطناعي تتطلب غالبًا التفكير على مستويات متعددة والتقييم النقدي. على سبيل المثال، سؤال مثل “انظر إلى هذه السلسلة: 12، 11، 13، 12، 14، 13، … ما الرقم الذي يجب أن يأتي بعد ذلك؟” والذي يتطلب تفكيرًا متعدد الخطوات، يمكن الآن حله بدقة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
يدخل رجل إلى مكتبة ويطلب من أمينة المكتبة كتابًا. تشير أمينة المكتبة إلى رف معين. يشكرها الرجل ويغادر دون أن يأخذ كتابًا. لماذا؟
وزعمت OpenAI أن نموذج o1-preview يؤدي بمستوى مماثل لطلاب الدكتوراه عند الرد على الاستفسارات في مواضيع الفيزياء والكيمياء والأحياء. كما يُظهر النموذج نتائج مماثلة في حل المشكلات الرياضية. وأضاف المنشور: “في اختبار تأهيلي لأولمبياد الرياضيات الدولي (IMO)، حل GPT-4o بشكل صحيح 13 في المائة فقط من المشكلات، بينما سجل نموذج الاستدلال 83 في المائة”.
سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، يظهر في علامة X (المعروفة سابقًا باسم Twitter) بريد وأضاف أن نماذج o1 كانت قادرة على تسجيل 78.3 نقطة في معيار GPQA Diamond الخاص بمستوى الدكتوراه في العلوم. ومع ذلك، أضاف أن نموذج اللغة الكبير (LLM) لا يزال معيبًا لأنه الإصدار الناشئ من النموذج. تخطط OpenAI لطرح تحديثات لتحسينه باستمرار.
في الوقت الحالي، ستكون نماذج الذكاء الاصطناعي من سلسلة o1 متاحة لمستخدمي ChatGPT Plus وTeam في المعاينة. ومع ذلك، هناك حد أسبوعي للسرعة يبلغ 30 رسالة لـ o1 و50 رسالة لـ o1-mini. وسلطت الشركة الضوء على أن هذه الحدود قد تزداد في المستقبل. أحد الأسباب وراء فرض حدود السرعة هو أن النماذج أكثر تكلفة في التشغيل مقارنة بالهندسة المعمارية القياسية القائمة على المحولات.
سيتمكن المطورون المؤهلون أيضًا من استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة بحد أقصى 20 طلبًا في الدقيقة (RPM). ومع ذلك، لن يتمكن المطورون من استخدام هذا لاستدعاء الوظائف والبث المباشر ودعم رسائل النظام والمزيد. بالإضافة إلى ذلك، سيتمكن مستخدمو ChatGPT Enterprise وEdu من الوصول إلى النماذج الأسبوع المقبل.
سيتمكن المستخدمون في المستوى المجاني من ChatGPT من الوصول إلى نموذج o1-mini AI قريبًا، ولكن من المتوقع أيضًا أن يصل بحد أقصى للسرعة أقل من GPT-4o.
