تم استخدام نظارات Ray-Ban Meta الذكية من قبل اثنين من طلاب الهندسة بجامعة هارفارد لإنشاء تطبيق يمكنه الكشف عن معلومات حساسة عن الأشخاص دون أن يدركوا ذلك. نشر الطلاب عرضًا توضيحيًا للفيديو على X (المعروف سابقًا باسم Twitter) وعرضوا إمكانات التطبيق. والجدير بالذكر أن التطبيق لم يتم إتاحته للعامة للمستخدمين، بل تم إتاحته لتسليط الضوء على مخاطر الأجهزة القابلة للارتداء التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تستخدم كاميرات سرية يمكنها التقاط صور وصور للأشخاص.
يستخدم التطبيق، الذي يطلق عليه اسم I-Xray، الذكاء الاصطناعي (AI) للتعرف على الوجه ثم يستخدم البيانات المرئية المعالجة للأفراد. Doxxing، وهي لغة عامية شائعة على الإنترنت وهي عبارة عن “إسقاط dox (غير رسمي للمستندات أو المستندات)”، هي عملية الكشف عن معلومات شخصية عن شخص ما دون موافقته.
وتم دمجها مع نظارات Ray-Ban Meta الذكية، لكن المطورين قالوا إنها ستعمل مع أي نظارات ذكية ذات كاميرات سرية. ويستخدم نموذج ذكاء اصطناعي مشابه لـ PimEyes وFaceCheck للتعرف العكسي على الوجه. يمكن لهذه التقنية مطابقة وجه الفرد مع الصور المتاحة للجمهور عبر الإنترنت والبحث في عناوين URL.
يتم بعد ذلك تغذية نموذج لغة كبير آخر (LLM) بعناوين URL هذه ويتم إنشاء مطالبة تلقائية لمعرفة اسم الشخص ومهنته وعنوانه والبيانات المماثلة الأخرى. ويبحث نموذج الذكاء الاصطناعي أيضًا في البيانات الحكومية المتاحة للجمهور مثل قواعد بيانات تسجيل الناخبين. بالإضافة إلى ذلك، تم أيضًا استخدام أداة عبر الإنترنت تسمى FastPeopleSearch لهذا الغرض.
وفي عرض فيديو قصير، عرض طلاب جامعة هارفارد AnhPhu Nguyen وCaine Ardayfio أيضًا طريقة عمل هذا التطبيق. لقد كانوا قادرين على مقابلة الغرباء مع تشغيل الكاميرا بالفعل، والسؤال عن أسمائهم، ويمكن للتطبيق المدعوم بالذكاء الاصطناعي أن يتولى الأمر من هناك للعثور على البيانات الشخصية حول الفرد.
في مستندات جوجل ملفقال المطورون: “إن هذا التآزر بين LLMs والبحث العكسي للوجه يسمح باستخراج البيانات بشكل تلقائي وشامل بالكامل وهو ما لم يكن ممكنًا في السابق باستخدام الطرق التقليدية وحدها.”
صرح الطلاب أنهم لا ينوون إتاحة التطبيق للعامة وقاموا بتطويره فقط لتسليط الضوء على مخاطر الأجهزة القابلة للارتداء التي تدعم الذكاء الاصطناعي والتي يمكنها تسجيل الأشخاص بشكل سري. ومع ذلك، هذا لا يعني أن الجهات الفاعلة السيئة لا يمكنها إنشاء تطبيق مماثل باستخدام منهجية مماثلة.
