قمة Nvidia AI في الهند: جنسن هوانغ يتحدث عن وحدات معالجة الرسوميات من Blackwell واستراتيجية الذكاء الاصطناعي للهند ووكلاء الذكاء الاصطناعي

بدأ حدث Nvidia AI Summit India من قبل الرئيس التنفيذي للشركة جنسن هوانغ يوم الخميس. صعد الرئيس التنفيذي إلى المسرح مرتديًا سترته الجلدية السوداء المميزة واستقبل الهند قائلاً: “إن الهند عزيزة جدًا على صناعة الكمبيوتر في العالم ومركزية في صناعة تكنولوجيا المعلومات.” خلال كلمته الرئيسية، تحدث هوانغ عن ظهور تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI)، ونماذج التعلم العميق، ونماذج الرؤية الحاسوبية، وتأثيرها العالمي. كما قام أيضًا بالتجول بين الجمهور عبر مجموعة تقنيات Nvidia بما في ذلك Nvidia Inference Microservices (NIM) ووحدة معالجة الرسوميات Blackwell B200.

جنسن هوانغ يخاطب الحشد

اعتلى هوانغ المسرح ليشرح صعود الذكاء الاصطناعي. وشدد على أن قانون مور، الذي ينص على أن عدد الترانزستورات في الدائرة المتكاملة يتضاعف كل عامين تقريبًا، يقترب من نهايته. والأثر المباشر لهذا هو أن يتوقف انخفاض قيمة التكنولوجيا، وأن الوصول إلى التكنولوجيا سيكون أكثر تكلفة.

واستمرارًا على نفس المنوال، أكد الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في إطلاق رحلة نمو قائمة على البرمجيات للتكنولوجيا والتي يمكن أن تضمن استمرار التكنولوجيا في النمو والانخفاض بنفس المعدل. أبرز الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia أيضًا أن الشركة لديها بنية تحتية قوية للذكاء الاصطناعي في الهند مما يعزز النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في البلاد.

عند وصوله إلى مجموعة التكنولوجيا الخاصة بالشركة، سلط هوانغ الضوء على نظام هندسة الأجهزة الموحدة (CUDA) من Nvidia. وادعى أن التكنولوجيا ساهمت في تسريع العديد من الصناعات المهمة مثل أشباه الموصلات والتصنيع والحوسبة وغيرها.

سيتم شحن وحدات معالجة الرسوميات Blackwell من Nvidia إلى العملاء في الربع الرابع

إعلان رئيسي صادر عن Huang هو أنه سيتم شحن وحدات معالجة الرسوميات Blackwell B200 إلى العملاء في الربع الأخير من عام 2024. والجدير بالذكر أنه تم اكتشاف خلل في التصميم في الشرائح مؤخرًا مما أدى إلى تأخير شحن أحدث شرائح Nvidia التي تهدف إلى تسريع أجهزة الذكاء الاصطناعي. سير العمل. وتحملت الشركة المسؤولية الكاملة عن الخلل، وأعلنت الشركة يوم الأربعاء أنه تم إصلاح الخلل.

ومن خلال تسليط الضوء على شركاء Nvidia في الهند، قام Huang بتسمية Tata Communications وInfosys وFlipkart وReliance وآخرين، الذين يستفيدون حاليًا من مجموعة التكنولوجيا الخاصة بـ Nvidia لبناء حلول للهند وبقية العالم. وتستثمر الشركة أيضًا في بناء نماذج اللغات الكبيرة القائمة على اللغة الهندية (LLMs) في الهند بالتعاون مع الشركات الناشئة والمؤسسات المحلية وأصحاب المصلحة الآخرين. وأضاف هوانغ: “بمجرد حصولك على ماجستير إدارة الأعمال في الهند، يمكنك البناء في أي جزء من العالم”.

تحدث الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia أيضًا عن نماذج الذكاء الاصطناعي الوكيل، وهي عبارة عن روبوتات دردشة متخصصة قادرة على التعامل مع المهام المعقدة من البداية إلى النهاية. وقال هوانغ إن الشركة تستثمر الآن في تطوير منصات تسمح للشركات الأخرى ببناء هذه القدرة لنفسها. وفي معرض تسليط الضوء على إحدى الفوائد، قال إن نماذج الذكاء الاصطناعي الفاعل ستساعد الموظفين على أن يصبحوا “موظفين متميزين” وتحسين الإنتاجية.

مصدر

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here