أتاح Google DeepMind تقنية جديدة مفتوحة المصدر لوضع علامة مائية على النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يوم الأربعاء. يمكن استخدام أداة العلامات المائية التي يطلق عليها اسم SynthID، وهي أداة للعلامات المائية تعمل بالذكاء الاصطناعي (AI) عبر طرق مختلفة بما في ذلك النصوص والصور ومقاطع الفيديو والصوت. ومع ذلك، فهي تقدم حاليًا أداة العلامة المائية النصية فقط للشركات والمطورين. وتهدف الشركة إلى اعتماد الأداة على نطاق أوسع حتى يمكن اكتشاف المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي بسهولة. يمكن للأفراد والشركات الوصول إلى الأداة عبر مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي المسؤول المحدثة من عملاق التكنولوجيا ومقرها ماونتن فيو.
تقنية Google DeepMind للعلامات المائية النصية مفتوحة المصدر بالذكاء الاصطناعي
في أ بريد على X (المعروف سابقًا باسم Twitter)، أعلن المقبض الرسمي لـ Google DeepMind عن جعل إمكانية وضع العلامات المائية النصية الخاصة بـ SynthID متاحة مجانًا للمطورين والشركات. وبصرف النظر عن مجموعة أدوات Responsible GenAI، يمكن أيضًا تنزيلها من قائمة Hugging Face على Google.
لقد بدأ النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بالفعل في ازدحام الإنترنت. نشر مختبر Amazon Web Services للذكاء الاصطناعي أ يذاكر في وقت سابق من هذا العام، زعمت أن ما يصل إلى 57.1 بالمائة من جميع الجمل عبر الإنترنت التي تمت ترجمتها إلى لغتين أو أكثر قد يتم إنشاؤها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
في حين أن روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تملأ الإنترنت بنصوص هراء تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي قد تبدو وكأنها حالة من البريد العشوائي غير الضار، إلا أن هناك جانبًا مظلمًا لها. وفي أيدي الجهات الفاعلة السيئة، يمكن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتوليد معلومات مضللة أو محتوى مضلل على نطاق واسع. ومع حدوث جزء كبير من الخطاب الاجتماعي عبر الإنترنت، يمكن أن تؤثر مثل هذه الإجراءات على أحداث الحياة الواقعية مثل الانتخابات ويمكن استخدامها لإنشاء دعاية ضد الشخصيات العامة.
من بين جميع الطرق، أثبت قياس النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أنه المهمة الأكثر صعوبة حتى الآن. ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى أن وضع العلامات المائية على الكلمات غير ممكن، وحتى لو كان الأمر كذلك، فيمكن للجهات الفاعلة السيئة دائمًا إعادة صياغة المحتوى باستخدام دورة إخراج ثانية.
ومع ذلك، يستخدم SynthID الخاص بـ Google DeepMind طريقة جديدة لوضع علامة مائية على النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. تستخدم الأداة التعلم الآلي للتنبؤ بالكلمات التي يمكن أن تظهر بعد كلمة معينة في الجملة. على سبيل المثال، فكر في الجملة “كان جون يشعر بالتعب الشديد بعد العمل طوال اليوم”. هنا، يمكن أن يظهر عدد محدود فقط من الكلمات بعد كلمة “للغاية”.
استنادًا إلى تحليل أنماط إنشاء المحتوى لمختلف نماذج الذكاء الاصطناعي، يمكن لـ SynthID التنبؤ بالكلمة التي ستظهر بعد كلمة “للغاية” واستبدالها بمرادف آخر موجود في قاعدة البيانات الخاصة به. ستقوم أداة العلامة المائية بتضمين مثل هذه الكلمات في جزء المحتوى بأكمله. لاحقًا، عندما تتحقق الأداة من المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، فإنها تبحث عن عدد هذه الكلمات لتحديد مدى صحتها.
وعلى وجه الخصوص، بالنسبة للصور ومقاطع الفيديو، يضيف SynthID علامة مائية مباشرة إلى وحدات بكسل الإطارات بحيث تظل غير مرئية ولكن لا يزال من الممكن اكتشافها في الأداة. بالنسبة للصوت، يتم أولاً تحويل الموجات الصوتية إلى مخطط طيفي، وتتم إضافة العلامة المائية إلى تلك البيانات المرئية. هذه الإمكانيات غير متاحة حاليًا لأي شخص خارج Google.
