كيف يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي حفظ الصور التاريخية

أصبح الذكاء الاصطناعي بلا شك جزءًا أكبر من حياتنا جميعًا، مع ظهور أدوات وطرق جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي كل يوم. سواء كنت متخصصًا في الصناعة أو أحد الهواة، فقد قامت التطبيقات الإبداعية الشائعة بدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في برامجها، مما يوفر اختراقًا للحفاظ على تاريخنا المرئي دون إنفاق الكثير من المال.

من خلال استعادة الصور ورفع مستواها مدعومًا بالذكاء الاصطناعي، والتي يتم تسريعها بواسطة بطاقات الرسومات NVIDIA RTX 40-Series، يمكن لأي شخص بدءًا من المبتدئ المبدع إلى خبير الصناعة المساعدة في ضمان استمرارية ذاكرتنا الثقافية المشتركة، والحفاظ على الصور التاريخية مفصلة وحيوية للأجيال القادمة.

التكنولوجيا وراء رفع مستوى الصورة المدعومة بالذكاء الاصطناعي

إذًا، كيف يعمل كل شيء؟

بعبارات بسيطة، الارتقاء هو عملية التقاط صورة منخفضة الدقة وتحويلها إلى دقة أعلى. هذا ليس مفهومًا جديدًا، حيث أن صناعة التلفزيون استخدمت منذ فترة طويلة أساليب الترقية الأساسية للسماح بعرض جميع دقة الصور بنفس الحجم (هذه هي الطريقة التي تظهر بها الصور عالية الدقة القياسية بنفس حجم 4K، على سبيل المثال).

تعمل طرق الارتقاء التقليدية هذه باستخدام خوارزميات بسيطة لتكرار وحدات البكسل، و”ملء” الصورة ذات الدقة المنخفضة بشكل فعال لتناسب الشاشة ذات الدقة الأعلى. ومع ذلك، فإن أسلوب القوة الغاشمة هذا يخاطر بترك الصورة ضبابية أو صامتة، لأنه لا يحلل الصورة حقًا. تتلقى كل صورة نفس المعلمات، بغض النظر عن نوعها.

لقد أحدثت أفضل التطبيقات الإبداعية ثورة في هذه العملية من خلال أساليب ترقية الذكاء الاصطناعي التي تجري تحليلاً حقيقيًا لتركيبات الصور وأنماطها والتفاصيل المفقودة. وباستخدام شبكة عصبية مدربة على آلاف الصور، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة هذه التنبؤ بنسخة عالية الدقة من الصورة، ثم تحسينها لتلبية احتياجات المستخدم. تتوفر هذه التقنيات للمستهلكين الهواة ومحترفي الصناعة، ويمكن الوصول إليها بسهولة للمستخدمين على جميع المستويات، مما يسمح بتحسين الصور ببضع نقرات بسيطة فقط.

بعد أن عملت بالتعاون مع العديد من هذه التطبيقات، تتميز بطاقات الرسومات RTX من NVIDIA، أو وحدات معالجة الرسومات، بـ Tensor Cores المخصصة التي تعمل على تحسين معالجة الذكاء الاصطناعي وتسريع الأداء في تطبيقات ترقية مثل أدوبي فوتوشوب, توباز جيجابيكسل الذكاء الاصطناعي، و ON1 تغيير حجم الذكاء الاصطناعي. تعمل أحدث وحدات معالجة الرسومات RTX 40-Series من NVIDIA على تسريع هذا الأداء بشكل أكبر، مما يقلل وقت المعالجة في مهام الذكاء الاصطناعي مثل هذه. تعتبر هذه الميزات ضرورية لتحقيق التوازن بين جودة الصورة المحسنة والأصالة، وتحسين الوضوح والدقة دون التضحية بعناصر الصورة الأصلية.

من خلال تمكين الترقية في الوقت الفعلي بأقل قدر من التأخير، تعمل Tensor Cores المخصصة من NVIDIA على تحويل كفاءة سير العمل للمحترفين والهواة على حدٍ سواء، عن طريق تقليل وقت المعالجة بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك، مع توفر تسريع الأجهزة على وحدات معالجة الرسومات RTX 20-Series والإصدارات الأحدث، يمكن للمبدعين دمج تقنيات الترقية هذه في سير العمل الخاص بهم على كل من الميزانيات المبتدئة والميزانيات العالية.

إحياء الصور الأيقونية: ما قبل وما بعده

لتسليط الضوء على مزايا الارتقاء بسير العمل الإبداعي، اخترنا عددًا من الصور التاريخية التي تم التقاطها في جميع أنحاء المملكة المتحدة لتعزيزها. على وجه التحديد، تمت ترقية هذه الصور باستخدام التطبيقات المذكورة أعلاه ثم تم تلوين بعضها في Adobe Photoshop ببضع نقرات فقط، مما يوضح إمكانات الذكاء الاصطناعي في الحفاظ على التاريخ. أدناه، يمكنك رؤية التحسينات خطوة بخطوة بين الإصدارات الأصلية والمحسنة وحتى بعض الإصدارات الملونة:

شارع كارديف هاي، 1880

قبل.
الائتمان: نفيديا

بعد الترقية باستخدام Topaz Gigapixel AI.
الائتمان: نفيديا

تم التقاط هذه الصورة لشارع Cardiff High Street في عام 1880. وبعد ترقيتها باستخدام Topaz Gigapixel AI، أصبحت الصورة الآن بحجم 400 بالمائة من حجم الدقة الأصلية، مع تحسين وضوح الصورة، مثل تفاصيل البرج في الخلفية و أصبحت إطارات النوافذ أكثر وضوحًا. مع هذه الزيادة الهائلة في الدقة، من الصعب حقًا تحقيق العدالة كصورة مضمنة، ولكن يمكن استخدام هذا التحسين لتحويل الصور القديمة التي تحملها يدك إلى شيء يمكنك تأطيره وتعليقه على الحائط.

بنك إنجلترا، 1885-1895

غادر:
قبل.
الائتمان: نفيديا

يمين:
بعد ترقيتها باستخدام الدقة الفائقة في Photoshop.
الائتمان: نفيديا

الائتمان: نفيديا

بعد الترقية باستخدام الدقة الفائقة.
الائتمان: نفيديا

تم التقاط هذه الصورة لبنك إنجلترا في وقت ما بين عامي 1885 و1895، وتمت ترقيتها باستخدام ميزة الدقة الفائقة لبرنامج Adobe Photoshop، ونتيجة لذلك أصبحت أكثر وضوحًا، ولا سيما النص الموجود على اليمين والذي يقرأ شركة الشاي في المملكة المتحدة.

كاسل بليس، بلفاست، 1907

غادر:
قبل.
الائتمان: نفيديا

يمين:
بعد رفعه بالفوتوشوب .
الائتمان: نفيديا

تمت أيضًا ترقية هذه الصورة لـ Castle Place في بلفاست باستخدام Photoshop، وتتميز الآن بتحسين الدقة بنسبة 20% مع الحفاظ على وضوح الصورة الواضح. استغرق هذا أقل من دقيقة للإعداد والتصدير على نظامنا الذي يعمل بنظام RTX باتباع Adobe دليل على الانترنت.

قلعة إدنبره، 1865

غادر:
قبل.
الائتمان: نفيديا

يمين:
بعد ترقيتها باستخدام الدقة الفائقة في Photoshop.
الائتمان: نفيديا

غادر:
قبل.
الائتمان: نفيديا

يمين:
بعد ترقيتها باستخدام الدقة الفائقة في Photoshop.
الائتمان: نفيديا

تم أيضًا استخدام الدقة الفائقة في Photoshop في هذه الصورة لقلعة إدنبره، مع تقليل تشويش الصورة بشكل كبير، مما أدى إلى صورة أقل محببة – وهذا التحسن ملحوظ بشكل خاص عند التركيز على المنازل المستقلة في وسط الصورة. في النسخة الملونة، يظهر البناء الحجري في الصورة المحسنة بالفعل، وذلك بفضل مرشح Photoshop العصبي Colourise. تجدر الإشارة إلى أن هذه هي النتيجة دون أي ضبط دقيق – إنها حقًا سهلة الاستخدام.

سلم كهربائي تحت الأرض في لندن، 1930-1940

غادر:
قبل.
الائتمان: نفيديا

يمين:
بعد الترقية باستخدام ON1 Resize AI.
الائتمان: نفيديا

غادر:
الائتمان: نفيديا

يمين:
بعد الترقية باستخدام ON1 Resize AI.
الائتمان: نفيديا

سلم كهربائي لمترو أنفاق لندن، 1930-1940، قبل وبعد ترقيته.
الائتمان: نفيديا

تمت ترقية هذه الصورة للسلالم المتحركة في مترو أنفاق لندن، والتي تم التقاطها في وقت ما بين عامي 1930 و1940، باستخدام ON1 Resize AI، مما أدى إلى تقليل ضبابية الخلفية بشكل كبير، مما يسمح للأضواء القريبة من الجزء العلوي من السلم المتحرك بالظهور بشكل أكبر. يتم إضفاء الحيوية على الإضاءة بالفعل من خلال ميزة Colourise حتى مع الإعدادات الافتراضية فقط – مع مزيد من الوقت والتحرير، يمكن أن يشبه هذا المشهد الأصلي الحقيقي تمامًا.

التأثير الأوسع للذكاء الاصطناعي على الحفاظ على التاريخ

نطاق هذه الأدوات والفوائد التي توفرها واسع. من خلال بث حياة جديدة في الصور القديمة، يمكن أن يؤثر الارتقاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي على العديد من الصناعات، من المتاحف والمحفوظات إلى المجموعات الخاصة.

على سبيل المثال، يمكن للمعارض والمتاحف الآن عرض الصور التاريخية واللقطات القديمة بدقة أعلى بكثير، مما يسمح بعرض أكبر وتحليل أعمق وتحسين الجودة الشاملة. يمكن للأرشيفات التاريخية استعادة الصور والوثائق القديمة والتالفة بشكل أفضل، والحفاظ على أجزاء مهمة من التاريخ – حتى أن البعض يعتقد أنها مفقودة – لسنوات عديدة قادمة.

هذه التكنولوجيا ليست فقط للشركات والمؤسسات. تتيح لنا ترقية الذكاء الاصطناعي أيضًا تحسين الأرشيفات الشخصية، مثل الصور العائلية والمستندات والسجلات ومقاطع الفيديو المنزلية. فهو لا يحافظ على تاريخنا المشترك فحسب، بل يساعدنا أيضًا في حماية الذكريات الشخصية للأجيال القادمة. إن هذا التطور يحتفل حقًا بالتاريخ بطرق كان يُعتقد في السابق أنها مستحيلة.

البدء في رفع مستوى الصورة بالذكاء الاصطناعي

تعمل تطبيقات مثل Adobe Photoshop وTopaz Gigapixel AI وON1 Resize AI على تحويل عملية الحفاظ على التراث التاريخي من خلال الترقية المتقدمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي يتم تسريعها بواسطة وحدات معالجة الرسومات GeForce RTX، للحفاظ على الذكريات حية للأجيال القادمة.

سواء كنت تعمل في الصناعة، أو ترغب فقط في الحفاظ على صور عائلتك كهاوي، يمكنك التحقق من هذه الأدوات الجديدة في أفضل حالاتها مع مجموعة NVIDIA من وحدات معالجة الرسومات RTX 40-Series المتاحة هنا. قم بتحسين مشاريع تحرير الصور الخاصة بك بغض النظر عن تجربتك، واحتفظ بسجلك، واجعل الدقة المنخفضة والتلاشي والتلف شيئًا من الماضي.